日前，华硕正式推出 WorkBuddy 专享款 PC，成为首家推出 WorkBuddy 专享电脑的 PC 厂商。
相比用户自行下载 WorkBuddy，这款产品进一步把 Agent 与本地模型、Skill 及 PC 硬件能力结合起来。
这也不是华硕第一次把办公 Agent 放进 AI PC。今年 6 月，华硕商用电脑已经与百度智能云推出"华硕 × 百度搭子 DuMate AI 解决方案"，同样强调端侧算力与 Agent 能力结合。
与此同时，荣耀、联想、小米等硬件厂商也在把自家的 Agent 能力延伸到 PC。荣耀将 YOYO Claw 预置进 MagicBook，联想持续升级天禧 Claw，小米则把超级小爱 2.0 "专家模式"带到 PC。
随着端云协同逐渐成熟，在电脑里提供一个能够直接处理文件、调用工具甚至执行任务的 Agent，正在成为 AI PC 的新卖点。
PC 自带的 Agent 最终来自第三方，还是由硬件厂商自己来做，目前仍没有定论。真正决定这条路线的可能是谁先跑出一个足够高频、足够通用的"国民级 Agent "。
当办公 Agent 成为卖点
此次华硕 Workbuddy 专享款与用户自己下载 WorkBuddy 的核心区别，主要落在两点：
一是针对英特尔平台做过适配的本地 Skill，二是本地模型与云端模型之间更深的协同。
目前，英特尔已经在华硕专享款 WorkBuddy 中上线 15 个本地 Skill。在搭载第三代英特尔酷睿 Ultra 处理器的华硕破晓高端系列上，还可以进一步调用本地模型。三方基于 35B-A3B 本地模型，已经对 26 个 WorkBuddy 高频专家进行了本地适配和优化。
对应到实际使用，一些本地文件处理等可以直接留在电脑上完成；遇到复杂推理、长链路任务，或者需要实时信息时，再调用云端模型。WorkBuddy 会根据任务情况在两者之间进行分配。
腾讯云智能制造行业华东解决方案负责人马英奎对华尔街见闻 · 全天候科技表示，腾讯 WorkBuddy 可以让用户灵活选择多种模型；用户也可以自行选择本地或云端，如果本地处理效果不满意，再切换至云端。
马英奎进一步指出，用户不用再自己判断"买的这台 PC 跑什么样的模型，才能把性能发挥到最大"。部分任务放在本地，也可以减少云端资源调用，合同、金融资料等不希望上传的数据则可以留在电脑处理。
目前，华硕 Workbuddy 专享款主要瞄准两类人群：一类是没有专业 AI 团队、但希望快速使用 Agent 的中小企业和创业者；另一类则是 AI 使用频率更高的"超级个体"，比如一个人完成文案、视频生成、剪辑和多平台发布的内容创作者。
对华硕这类 PC 厂商来说，办公 Agent 也给 AI PC 提供了新卖点。
WorkBuddy 并不是华硕今年合作的第一款办公 Agent。
元股证券:ygzq.hk今年 6 月，华硕商用电脑已经与百度智能云推出"华硕 × 百度搭子 DuMate AI 解决方案"。这套方案同样以华硕商用 AI PC 的端侧算力为基础，将其与搭子的 Agent 能力结合，重点面向企业办公场景。
这也说明，在办公 Agent 还没有完全跑出胜负之前，PC 厂商没有必要过早押注一家。相比单纯比拼芯片参数，谁能把电脑已有的本地算力变成用户真正会使用的功能甚至成为新的换机理由，才更容易获得 PC 厂商更深的适配资源。
不过对于腾讯来说，华硕更像是一次打样。
9 月初，WorkBuddy 开放平台上线，首批引入超过百家生态伙伴，并将能力开放至智能硬件、行业应用和开发者。
当时腾讯云副总裁、腾讯 CodeBuddy & WorkBuddy 负责人刘毅给出的目标是将 WorkBuddy 做成"面向 Agent 时代的操作系统"，而不是只做一个更强的工具。其硬件合作目前已经覆盖 PC 与平板、智能眼镜、耳机等十余个品类、超过 30 个品牌。
排行前五配资要实现这个目标，只做一款华硕 WorkBuddy 专享电脑显然不够。
后续腾讯是否会联合更多 PC 厂商推出专享款 Workbuddy 的 PC，正受到更多关注。
二、自建 vs 第三方
对于沉寂已久的 PC 市场来说，把一个能够真正干活的 Agent 放进电脑，确实可能成为新的产品叙事。
华硕选择与 WorkBuddy、百度搭子等第三方 Agent 合作。除此之外，一些同时拥有硬件、系统和 AI 能力的 PC 厂商，则更倾向于把自己的 Agent 直接延伸到电脑。
荣耀今年在 MagicBook Pro 系列 2026 上预置了自研 YOYO Claw，主打自动部署和"开箱即用"。它可以自主规划、调度和执行任务，并接入办公、学习、自媒体等不同 Skills。随后发布的 MagicBook 14、MagicBook 16 2026，也已经把 YOYO AI 智能体列为整机主要卖点。
联想走得更早。
今年 3 月，联想发布天禧 AI Claw，强调"零成本部署、零门槛使用"；5 月进一步发布天禧 AI 4.0，将智能体核心升级为天禧 Claw，并继续强化"端—边—云"协同。
按照联想的规划，复杂任务可以在不同算力之间进行分配，同时支持本地大模型运行。
小米也在把自己的 Agent 能力往 PC 上延伸。
随着 HyperOS 4 发布，超级小爱 2.0 新增"专家模式"，可以完成深度研究、PPT 制作、网页制作等任务，首批已经适配 Xiaomi Book Pro 14、REDMI Book Pro 16 2026 等 PC。
几家的路径并不完全一样，但背后的考虑相近。
对于 PC 厂商来说，直接把一个能够调用文件、软件和模型的 Agent 交到用户手里，产品卖点也更容易成立。
而端云结合的成熟，又降低了这件事的门槛。
Agent 并不需要把所有能力都塞进本地。涉及隐私、简单文件处理等任务可以优先在端侧完成，需要更大模型和实时信息时再调用云端。
这意味着，如果能够以相对可控的硬件和云端成本，在一台 PC 里提供一个开机就能使用、真正能替用户完成部分工作的 Agent，它确实可能成为 PC 厂商下一阶段的新卖点。
至于这个 Agent 来自第三方，还是由硬件厂商自己来做，亦或者二者结合，目前还没有答案。
最后哪种方式会成为更多厂商的选择减仓技巧，可能还是要看什么 Agent 能真正跑出稳定的用户使用习惯。
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