AI 让“女性的工作”变得有价值，但女性会受益吗？

多年来，经济学家一直预测人工智能将掏空劳动力市场。机器将编写代码、分析合同、起草邮件股票配资平台是否适合高频交易，把曾经定义白领地位的工作自动化。

他们认为，留下来的将是机器无法复制的那些人类技能：护理、教学、辅导、指导、建立关系。

乍一听，这似乎是一场属于女性的胜利。

毕竟，女性在许多此类职业中占据主导地位。女性是教师、护士、治疗师、照护者、社会工作者、健康从业者和社区建设者，她们长期以来承载着社会的情感基础设施。如果 AI 让关系型工作变得更有价值，那些已经在从事这些工作的女性，难道不应该终于从中受益吗？

历史表明，事情可能更为复杂。

越来越多的经济学研究表明，劳动力市场并不单纯依据工作的重要性来赋予价值。它还会根据做这项工作的人是谁来赋予价值。

其中一项最引人注目的发现，来自社会学家 Paula England 及其同事的研究。他们追踪了二十世纪下半叶当女性大规模进入某些职业后所发生的情况。研究结果令人难以忽视：当女性进入一个领域时，薪酬往往会下降，即使从事的是与男性此前完全一样的工作。而当男性大量进入某些领域时，薪酬和声望通常会上升。

计算机编程或许提供了最清晰的例子。早期的编程工作被认为是繁琐、文书性质的，地位相对较低。女性在该领域大量存在。但随着编程变得更高薪、更具声望，男性越来越多地进入其中。薪酬上涨了，地位上升了，关于这份工作的文化认知也随之改变。

我们在生物学、设计、娱乐、酒店业以及其他无数行业里，反复看到这种模式的翻版。England 在 2016 年接受《纽 · 约时报》采访时观察到，一旦女性开始从事一份工作，"这份工作看起来就突然没那么关乎公司利润了，或者看起来不需要那么多技能了"。

如今，AI 可能正在以更宏大的规模复制同一种局面。

经济学家 Alex Imas 近期的研究指出，随着 AI 拉低生产知识和商品货物的成本，稀缺性将转向关系型体验和人际连接。随着社会通过自动化变得更加富裕，需求可能日益集中在那些仍然具有浓厚人情味的事物上：信任、关怀、品味、引导、陪伴、共情。

如果这真的发生，那些长期被轻视的 " 软性 " 行业，可能成为劳动力市场中最具经济重要性的部分。

根据《华 · 尔街日报》的一篇报道，仅在过去一年中，美国经济的就业增长大部分来自医疗保健和社会援助领域。这些都是女性占主导的行业。长期与大型科技和娱乐产业联系在一起的加利福尼亚州，正日益受到医疗保健就业的支撑，尤其是在老年照护、行为健康和居家健康服务领域。经济已经在变得更加关系化。然而，薪酬却尚未跟上。

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而这就在 AI 经济的核心地带，制造出了一个悖论。

关系经济之所以已经由女性占据主导，是因为社会几十年来一直低估它的价值。

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照护工作在历史上很少被视为专业技能劳动，而被更多地看作女性天然身份的一种延伸。教育幼儿、照护老人、管理情绪互动、建设社群，这些常常被框定为女性的本能，而非具有经济价值的技能。低薪正是这一假设的反映。